如何更好地使用 Sora2 生成视频?来自 OpenAI 官方的终极 Prompt 指南
Sora2 的发布再次引爆了视频生成领域。你可能已经看到过一些令人惊叹的演示视频,但当你自己上手时,生成的作品可能并不尽如人意。问题出在哪里?很可能就在你的提示词(Prompt)上。
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Sora2 的发布再次引爆了视频生成领域。你可能已经看到过一些令人惊叹的演示视频,但当你自己上手时,生成的作品可能并不尽如人意。问题出在哪里?很可能就在你的提示词(Prompt)上。
就在今日,OpenAI正式推出了 Sora 2 ——其旗舰级视频与音频生成模型。相比2024年2月发布的初代 Sora,本次升级带来了断层级的真实感与显著增强的可控性。它不仅能更好地遵循物理规律生成视频,还首次实现了同步对话与环境音效的生成,并通过全新 iOS 应用“Sora”开放给公众使用。
智谱AI于2025年7月发布了Zread。这款产品能够利用其大模型能力,结合类似Deep Research的Agent技术,对GitHub项目进行深度解读和问答。其价值在于将强大的模型能力通过优秀的工程化设计,变成了一个真正“好用”的工具。它解决的正是那种“代码就在那里,但我就是看不懂”的尴尬,这种体验是单纯聊天机器人无法替代的。
xAI 正式发布 Grok 4 Fast —— 一款以 极致性价比与前沿性能 为核心卖点的新一代推理模型。相比前代产品,它不仅在推理准确率上几乎与旗舰模型Grok 4等持平,还凭借 40%更高的推理效率 和 高达98%的成本降低,将高质量智能推理真正带入大众用户和企业应用场景。
阿里发布了全新的语音识别大模型Qwen3-ASR-Flash,该模型是Qwen3系列模型中首个语音识别大模型,中英文语音识别错误率低于GPT-4o-transcribe和Gemini 2.5 Pro。不过,该模型目前仅通过API提供,不开源!
就在几个小时前,OpenAI 发布了全新的 GPT Realtime 大模型。这是一个 Speech-to-Speech(S2S)模型,能通过单个模型与 API完成从音频输入到音频输出的全流程,显著降低交互延迟并充分保留语音细节。 GPT Realtime 以“端到端语音理解—推理—合成”为核心路径,解决了传统“识别—推理—合成”多阶段带来的延迟与风格割裂问题。
GPT-5 在指令遵循和推理能力上比前代更强,但也因此更“敏感”:如果规则里有冲突或表述过度强硬,模型往往会卡壳或输出异常。为此,OpenAI 发布了面向开发者的 《GPT-5 for Coding》技巧小抄,其中总结了使用 GPT-5 进行编程与代码生成时最实用的六条经验。这些技巧与普通的“写作提示工程”不同,它们专门针对软件开发场景:如何写规则、怎样控制推理强度、如何避免模型“想太多”,以及怎样利用 GPT-5 的新特性把它真正驯化成可靠的结对编程伙伴。本文对这六条技巧逐条进行解释总结。
Grok Imagine 是一个由 xAI 开发的创新功能,集成到 Grok AI 聊天机器人中,旨在让用户能够从文本和视觉命令快速生成图像和视频。Grok Imagine最大的特点是能够生成长达 15 秒的视频,带有同步音频,使其成为 OpenAI 的 Sora 和 Google 的 Veo 3 等工具的直接竞争者。此外,它还包括一个“Spicy”模式,允许生成成人或显式内容,这一点引发了伦理和潜在误用的争议。
几个小时前,OpenAI发布了全新一代大模型GPT-5系列。本次发布的是一个全新的AI系统,而非一个单独的模型系列。GPT-5背后包含了5个不同的模型系列或者版本,分别是GPT-5-Pro、GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano和GPT-5-Chat。
近日,OpenAI在发布其开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的同时,也推出了一种专为这些模型设计的全新消息格式——Harmony。对于希望在自有解决方案中充分利用这些开源模型的开发者而言,理解Harmony至关重要。本文将以客观的第三方视角,详细解析Harmony格式的设计理念与技术细节。
Terminal-Bench是一个新兴的开源基准测试,专为评估人工智能Agent(AI Agent)在命令行终端环境中的实际操作能力而设计。它通过一系列模拟真实世界场景的复杂任务,旨在客观、可量化地衡量AI Agent在执行代码编译、服务器管理和数据处理等任务时的熟练程度与自主性。
阿里宣布开源第三代编程大模型Qwen3-Coder-480B-A35B,该模型是Qwen3编程大模型中第一个开源的版本,同时官方还基于Google的Gemini CLI改造并开源了阿里自己的命令行编程工具Qwen Code,完全免费使用。
Kiro 是一款AWS刚发布的、具有代理(agentic)能力的集成开发环境(IDE),它的目的是希望通过简化的开发者体验,帮助开发者从概念原型无缝过渡到生产级别的应用。它的核心理念是“规格驱动开发”(spec-driven development),以解决当前 AI 编程从有趣的原型到可靠的生产系统之间存在的鸿沟。
MTEB是一个用于评估向量大模型向量化准确性的评测排行榜。它全称为Massive Text Embedding Benchmark,是一个旨在衡量文本嵌入模型在多种任务上表现的基准测试。
Creative Writing v3 是一个用于评估大型语言模型(LLM)创意写作能力的评测基准。该基准采用混合评分系统,旨在更精确地区分不同模型,特别是顶尖模型之间的性能差异。
刚刚,X平台疑似泄露出GPT-5的评测结果,共四项评测结果,均排名第一。根据泄露的信息,GPT-5的评测包含2个不同的版本,分别是基础版本的GPT-5以及带推理模式的GPT-5 Reasoning。各项评测结果均大幅超越当前现有其它模型,都是第一!且都是断档领先!
编程领域大模型一直是进展非常快的大模型领域。因为编程能力更强的模型,通常在逻辑思维、工具调用上有更好的表现,在很多领域,特别是Agent领域有很大的应用价值。今天法国人工智能明星公司MistralAI发布了2个全新的编程大模型,分别是Devstral Medium和 Devstral Small 1.1,后者是一个开源的240亿参数的编程大模型。
马斯克旗下的xAI公司正式发布Grok4大模型,包含Grok 4和Grok4 Heavy版本,其中Grok4 Heavy是一个Agent系统,在AIME2025(美国的数学邀请赛)得分满分,超过了所有大模型。此前透露的Grok 4 Code和视频生成能力都没有发布。
人工智能(AI)的通用智能(AGI)发展一直是研究领域的焦点。近期,由 ARC Prize 基金会推出并由 AI 研究者 François Chollet 联合发起的 ARC-AGI-2 评测基准,为衡量大模型在未知情境下的实时推理能力和学习效率提供了新的视角。
Grok4是马斯克旗下大模型初创企业xAI的第四代代码,在五月份的时候,马斯克就透露他们马上要发布Grok 3.5模型,六月份的时候说这个模型效果很好,版本号就直接改为4,这中间经过多次波折,最终马斯克说Grok 4将在7月4日之后发布。截止目前,虽然xAI官方没有正式宣布Grok 4,但是目前Grok 4已经透露了很多的消息。本文将对这些信息做总结和分析。
Ai2近日发布的全新评测平台——SciArena,为这一痛点带来了创新解法。此次产品不仅继承了“人类众包对比评测”的理念,更结合科学问题的独特复杂性,构建了开放、透明且可迭代的模型评测生态。
今天,百度正式宣布开源其最新的旗舰级大模型系列——ERNIE 4.5。ERNIE 4.5系列模型当前包含2个多模态大模型,4个大语言模型及其不同变体的庞大家族,还区分了PyTorch版本和paddlepaddle版本,共23个模型,其核心采用了创新的异构多模态混合专家(MoE)架构,在提升多模态理解能力的同时,实现了文本处理性能的同步增强。每个版本的模型都开源了基座(Base)版本和后训练版本(不带Base)。
昨天,Anthropic公布了一项引人注目的实验——Project Vend。他们让旗下的大模型Claude Sonnet 3.7在一个真实的办公环境中,自主经营一家小型自动化商店,为期约一个月。这个实验的目标是探索,在不久的将来,AI模型在真实经济体中自主运行任务的可行性、潜在的成功模式以及那些出人意料的失败方式。实验结果非常强大,也充满了令人深思的细节!
Mistral AI今天发布了其首个专注于推理能力的系列模型——**Magistral**。这次发布包含两个核心模型:旗舰模型`Magistral Medium`和已开源的`Magistral Small (24B)`。最引人注目的亮点是,Mistral展示了其自研的强化学习(RL)pipeline能够从头开始,仅通过RL训练就将基础模型的推理能力提升到业界顶尖水平,而无需依赖任何其他预先存在的推理模型进行数据蒸馏。这套技术栈非常强大!