LDA的Gibbs抽样详细推理与理解
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最新博客
TF-IDF的java实现(权重排序显示)
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Linux环境下使用NLPIR(ICTCLAS)中文分词详解
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机器学习中MCMC方法介绍
有人把Metropolis算法当作是二十世纪最伟大的十大算法之一。这个算法是大规模抽样算法的一种，也叫做马尔可夫链蒙特卡洛（Markov chain Monte Carlo，MCMC）。对于很多高维问题来说，比如计算一个凸体的体积，MCMC仿真是目前唯一可以在合理时间内解决这个问题的一般性方法。本文介绍了三种主流的MCMC算法，即MH算法、模拟退火算法和吉布斯抽样方法
贝叶斯统计中的计算方法简介
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂，我们无法精确求出后验密度，使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
Eclipse打包Java工程并导出jar包
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如何把一个目录下的所有文件，合并成一个文件
java 读写操作
Java多线程网络爬虫(时光网为例)
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Scrapy网络爬虫实战[保存为Json文件及存储到mysql数据库]
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网络爬虫模拟登陆获取数据并解析实战（二）
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基于java的网络爬虫框架(实现京东数据的爬取，并将插入数据库)
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网络爬虫中的模拟登陆获取数据（实例教学）
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网络爬虫中Json数据的解析
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网络爬虫之httpclient的使用
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网络爬虫之java基础篇QueryRunner（Ⅲ）
网路爬虫数据库操作
网络爬虫之基础java集合操作篇
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网络爬虫需要掌握的基础知识
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网络爬虫原理
网络爬虫指按照一定的规则（模拟人工登录网页的方式），自动抓取网络上的程序。
狄利克雷过程混合模型（Dirichlet Process Mixture Model, DPMM）
狄利克雷过程混合模型（Dirichlet Process Mixture Model, DPMM）是一种非参数贝叶斯模型，它可以理解为一种聚类方法，但是不需要指定类别数量，它可以从数据中推断簇的数量。这篇博客将描述该模型及其求解过程。
python操作数据库
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ItemCF--Python
基于项目最近邻的协同过滤算法，面向的是隐偏好数据，数据格式为