多元高斯分布（多元正态分布）简介
高斯分布是一种非常常见的分布，对于一元高斯分布我们比较熟悉，对于高斯分布的多元形式有很多人不太理解。这篇博客的材料主要来源Andrew Ng在斯坦福机器学习课的材料。
人工智能与大模型最新资讯与技术博客
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机器学习中MCMC方法介绍
有人把Metropolis算法当作是二十世纪最伟大的十大算法之一。这个算法是大规模抽样算法的一种，也叫做马尔可夫链蒙特卡洛（Markov chain Monte Carlo，MCMC）。对于很多高维问题来说，比如计算一个凸体的体积，MCMC仿真是目前唯一可以在合理时间内解决这个问题的一般性方法。本文介绍了三种主流的MCMC算法，即MH算法、模拟退火算法和吉布斯抽样方法
贝叶斯统计中的计算方法简介
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂，我们无法精确求出后验密度，使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
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如何把一个目录下的所有文件，合并成一个文件
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网络爬虫模拟登陆获取数据并解析实战（二）
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基于java的网络爬虫框架(实现京东数据的爬取，并将插入数据库)
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网络爬虫中的模拟登陆获取数据（实例教学）
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网络爬虫中Json数据的解析
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网络爬虫之httpclient的使用
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网络爬虫之java基础篇QueryRunner（Ⅲ）
网路爬虫数据库操作
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