MiniMax-M2.2
聊天大模型MiniMax-M2.2
模型参数（Parameters）
未披露
最高上下文长度（Context Length）
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
暂无数据
最长输出结果
暂无数据
模型类型
聊天大模型
发布时间
2026-02-09
模型预文件大小
暂无数据
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
MiniMax-M2.2模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
MiniMaxAI
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MiniMax-M2.2模型解读
MiniMax-M2.2（未正式发布）
状态说明：截至 2026-01-09，MiniMax 尚未发布可公开验证的 MiniMax-M2.2 技术页面、Hugging Face 模型卡或 GitHub 权重仓库。本条目依据 MiniMax 团队成员在 X 上的公开表述进行占位登记，并在后续官方材料出现后再补齐技术细节。
公开信息概览
在公开渠道中，MiniMax 团队成员将 “M2.2” 作为 M 系列的后续版本进行提及：例如，MiniMax 的 Olive Song 在 X 上表示 “M2.1 和 M2.2 正在路上”；另外，MiniMax 团队成员 Pengyu Zhao 也在 X 上提到，他们在构建 M2.1 与 M2.2，并将其描述为在 M1 与 M2 的经验之上进行迭代。
与 M 系列已发布模型的关系（用于背景，不代表 M2.2 规格）
MiniMax 已发布并开源了 M 系列的 M2 与 M2.1，并提供了公开的模型卡与使用说明。根据公开模型卡，M2 为 MoE 架构，且在模型卡中给出了总参数量与激活参数量等信息；M2.1 作为后续版本同样提供了模型卡与开源权重。上述信息仅用于说明 M 系列的发布与分发方式，不应被解读为对 M2.2 具体规格的推断。
当前无法确认的关键信息
- 参数规模、是否为 MoE 以及激活参数量（如适用）。
- 上下文窗口（context length）、最大输出长度（max output）。
- 是否提供不同的变体（如 Base / Instruct），以及各变体的差异。
- 是否会以开源权重形式发布、具体开源协议与商用授权条款。
- 是否提供可直接交互的在线 Demo 页面。
占位字段填写原则
由于缺少可验证的官方技术规格与定价信息，本条目将参数规模、上下文窗口、最大输出等字段置为默认/空值；发布状态标记为“未发布/传闻”。
publishTime 采用“若无法从公开信息推断则往后推一个月”的规则进行占位，后续以官方发布日期为准。
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