GPT-5.4 Thinking
推理大模型GPT-5.4 Thinking
模型基本信息
是否支持推理过程
支持
最高上下文输入长度
1M tokens
最长输出结果
128000 tokens
模型类型
推理大模型
发布时间
2026-03-05
模型预文件大小
推理模式
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
GPT-5.4 Thinking模型在各大评测榜单的评分
发布机构
GPT-5.4 Thinking模型解读
GPT-5.4 Thinking 模型概述
GPT-5.4 Thinking 是 OpenAI 于 2026 年 3 月发布的 GPT-5.4 系列推理模型版本之一。该模型属于 GPT-5 系列中的推理强化版本，专门针对复杂多步骤推理任务进行优化，例如软件开发、复杂问题分析以及需要工具调用和长上下文规划的任务。
在 GPT-5.4 系列中，OpenAI 同时提供多个模型配置，包括标准版本 GPT-5.4、面向高性能生产推理的 GPT-5.4 Pro，以及专门针对复杂推理任务的 GPT-5.4 Thinking。Thinking 版本通过增加推理计算过程，使模型在多步骤推理、复杂决策和结构化问题求解方面具有更稳定的表现。
架构与技术规格
截至目前，OpenAI 尚未公开 GPT-5.4 Thinking 的具体参数规模或完整架构细节。与 GPT 系列其他商业模型类似，该模型采用专有架构并未开源。
公开资料显示，该模型支持约 1,000,000 tokens 级别的上下文窗口，使其能够处理复杂任务上下文，例如大型代码库分析、长文档理解和复杂知识任务。
Thinking 版本在推理过程中允许模型使用额外计算步骤，从而在复杂问题求解任务中提升稳定性与准确性。
核心能力与支持模态
GPT-5.4 Thinking 继承 GPT-5.4 系列的多模态能力，并针对复杂推理任务进行了优化。该模型支持文本输入输出，并能够处理图像输入以辅助理解复杂问题。
在实际应用中，该模型特别适合以下类型任务：
- 多步骤逻辑推理与复杂问题求解
- 软件工程与代码分析任务
- 复杂数据分析与研究辅助
- 智能代理系统中的任务规划与决策
性能与基准评测
公开资料显示，GPT-5.4 系列在多个知识工作和计算机使用类评测任务中取得较高表现。例如在 GDPval 知识工作评测中达到约 83% 的成绩，并在 OSWorld-Verified 和 WebArena Verified 等计算机任务评测中取得新的记录表现。
Thinking 版本主要针对复杂推理任务进行优化，因此在需要多步骤分析和逻辑推理的任务中具有更稳定的表现。
应用场景
GPT-5.4 Thinking 主要面向复杂知识工作和推理密集型任务，例如：
- 复杂软件开发辅助
- 多步骤数据分析与研究
- 智能代理系统中的任务规划
- 复杂业务决策支持
访问方式与许可
GPT-5.4 Thinking 为专有商业模型，目前主要通过 OpenAI API 和相关开发平台提供访问。模型权重和训练数据未公开发布。
关注DataLearnerAI公众号
关注DataLearnerAI微信公众号，接受最新大模型资讯
