Ge

Gemini 2.5-Pro

推理大模型

Gemini 2.5-Pro

发布时间: 2025-06-05

1,194
模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
1000K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

支持

最高上下文输入长度

1000K tokens

最长输出结果

65536 tokens

模型类型

推理大模型

发布时间

2025-06-05

模型预文件大小
暂无数据
推理模式
常规模式(Non-Thinking Mode) 思考模式(Thinking Mode) 深度思考(Deeper Thinking Mode)

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验

API接口信息

接口速度(满分5分)
接口价格

默认单位:$/100万 tokens;若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。

标准计费 Standard
模态 输入 输出
文本 1.25 美元/100 万tokens
≤ 200K
10 美元/100 万tokens
≤ 200K
图片 1.25 美元/100 万tokens --
缓存计费 Cache
模态 输入 Cache 输出 Cache
文本 0.125 美元/100 万tokens --
图片 0.125 美元/100 万tokens --
超上下文计费 Extended
模态 输入 输出
文本 2.5 美元/100 万tokens
> 200K
15 美元/100 万tokens
> 200K

Gemini 2.5-Pro模型在各大评测榜单的评分

综合评估

共 6 项评测
GPQA Diamond thinking
86.40
11 / 135
MMLU Pro normal
86
9 / 107
LiveBench thinking
71.92
12 / 51
ARC-AGI thinking
37
19 / 34
HLE thinking
21.60
23 / 72
ARC-AGI-2 thinking
4.90
15 / 24

常识问答

共 1 项评测
SimpleQA normal
54
8 / 43

编程与软件工程

共 2 项评测
LiveCodeBench normal
77.10
16 / 98
67.20
34 / 68

数学推理

共 9 项评测
MATH-500 normal
98.80
1 / 42
AIME 2024 normal
92
9 / 62
AIME2025 thinking
88
33 / 95
IMO-ProofBench thinking
55.20
3 / 16
IMO 2024 thinking
19
2 / 10
17.60
4 / 8
IMO 2025 thinking
15.20
3 / 9
FrontierMath normal
11
13 / 50
4.20
7 / 27

写作和创作

共 1 项评测
85.85
8 / 22

AI Agent - 工具使用

共 2 项评测
Terminal Bench 2.0 thinking + 使用工具
32.60
6 / 6
Terminal-Bench thinking
25.30
28 / 35

多模态理解

共 1 项评测
MMMU thinking
82
5 / 17

常识推理

共 1 项评测
Simple Bench thinking
62.40
2 / 25

Agent能力评测

共 3 项评测
Aider-Polyglot thinking
83.10
2 / 22
τ²-Bench - Telecom thinking + 使用工具
54
14 / 17
Terminal Bench Hard thinking + 使用工具
25
6 / 6

指令跟随

共 1 项评测
IF Bench thinking + 使用工具
49
13 / 14

发布机构

Gemini 2.5-Pro模型解读

----2025年6月17日更新:谷歌正式发布Gemini 2.5 Pro模型,其实就是本预览版模型,没有任何变化,只是去掉了Preview标签




Gemini-2.5-Pro-Preview-06-05是谷歌Gemini 2.5 Pro正式版前最后一个预览版本,该模型的训练知识截止到2025年1月份,与之前的版本一样,应该是后训练提升。官方表示,这个新版本在未来几周内将成为正式发布的稳定版本,为企业级规模的应用做好准备。


根据官方发布的信息,Gemini 2.5 Pro 在多个行业基准测试中展现了显著的性能跃升。在 LMArena 评估中,其 Elo 得分跃升了 24 点,以 1470 分保持领先地位。同时,在 WebDevArena 上的 Elo 得分也大幅提升了 35 点,以 1443 分位居榜首。


此外该模型在编码能力方面也表现出色,尤其在 Aider Polyglot 等高难度编码基准测试中处于领先。在评估模型数学、科学、知识和推理能力的 GPQA 和 Humanity's Last Exam (HLE) 等高难度基准测试中,Gemini 2.5 Pro 也展示了顶级的性能。基本都是业界最强的水平。


除了性能数据的提升,谷歌还表示,此次更新采纳了先前版本的用户反馈,对模型的风格和结构进行了改进,使其能够生成更具创造性和格式更优的回复。


开发者现在可以通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API 开始使用升级后的 2.5 Pro 预览版。

关注DataLearnerAI公众号

关注DataLearnerAI微信公众号,接受最新大模型资讯

DataLearnerAI WeChat