DeepSeek V3.2
推理大模型DeepSeek V3.2 (正式版)
模型基本信息
是否支持推理过程
支持
最高上下文输入长度
128K tokens
最长输出结果
8192 tokens
模型类型
推理大模型
发布时间
2025-12-01
模型预文件大小
1.34TB
推理模式
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
默认单位：$/100万 tokens；若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
| 模态 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本 | 0.28 美元/100万 tokens | 0.42 美元/100万 tokens |
| 模态 | 输入 Cache | 输出 Cache |
|---|---|---|
| 文本 | 0.028 美元/100万 tokens |
DeepSeek V3.2模型在各大评测榜单的评分
综合评估
共 2 项评测编程与软件工程
共 3 项评测数学推理
共 1 项评测Agent能力评测
共 1 项评测AI Agent - 信息收集
共 1 项评测AI Agent - 工具使用
共 1 项评测发布机构
DeepSeek V3.2 (正式版)模型解读
DeepSeek V3.2 简介与定位
DeepSeek V3.2 为 V3.2 系列的正式版，官方将 App、Web 与 API 的默认服务从 V3.2-Exp 升级为 V3.2。其设计目标是在通用问答与 Agent 任务场景中平衡思考推理能力与输出长度，并在同一模型下同时支持思考模式与非思考模式。
架构与训练要点
V3.2 系列承袭此前在 V3.2-Exp 中引入的稀疏注意力方向探索（如 DeepSeek Sparse Attention, DSA）等长上下文效率优化思路，并在正式版中结合更大规模的后训练与强化学习管线（官方称包含面向智能体的合成任务与大规模 RL 训练），以提升泛化能力与工具使用中的鲁棒性。
能力与模态
模型为文本向通用大语言模型，官方强调其在通用问答、工具使用与 Agent 评测集上的表现，且在思考模式与非思考模式下均可进行工具调用（区别于过往版本思考模式下无法使用工具）。
性能与评测
官方材料给出在多项智能体工具调用评测集中的对比结果，指向当前开源模型的领先水平；文档未提供统一的参数规模与完整基准表的全部原始数值，本站保持对官方表格的描述性转述。
访问与开源
V3.2 已在官网 Web、App 与 API 上线；开源仓库提供权重/模型卡，并可通过官方聊天入口进行交互体验。
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