Cl

Claude Sonnet 4.5

聊天大模型

Claude Sonnet 4.5

发布时间: 2025-09-30

1,789
模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
1000K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

支持

最高上下文输入长度

1000K tokens

最长输出结果

65536 tokens

模型类型

聊天大模型

发布时间

2025-09-30

模型预文件大小
暂无数据
推理模式
常规模式(Non-Thinking Mode) 思考模式(Thinking Mode) 深度思考(Deeper Thinking Mode)

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验

API接口信息

接口速度(满分5分)
接口价格

默认单位:$/100万 tokens;若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。

标准计费 Standard
模态 输入 输出
文本 3 美元/100 万tokens
≤ 200K
15 美元/100 万tokens
≤ 200K
缓存计费 Cache
模态 输入 Cache 输出 Cache
文本 3.75 美元/100 万tokens 0.3 美元/100 万tokens
超上下文计费 Extended
模态 输入 输出
文本 6 美元/100 万tokens
> 200K
22.5 美元/100 万tokens
> 200K

Claude Sonnet 4.5模型在各大评测榜单的评分

综合评估

共 11 项评测
MMLU Pro thinking
88
4 / 107
GPQA Diamond thinking
83.40
22 / 135
LiveBench thinking
78.26
4 / 51
GPQA Diamond normal
73.70
57 / 135
LiveBench normal
70.56
19 / 51
ARC-AGI thinking
63.70
8 / 34
ARC-AGI normal
25.50
24 / 34
HLE thinking
17.30
37 / 72
ARC-AGI-2 thinking
13.60
7 / 24
HLE normal
7.10
60 / 72
ARC-AGI-2 normal
3.80
17 / 24

编程与软件工程

共 6 项评测
SWE-bench Verified parallel_thinking + 使用工具
82
1 / 68
SWE-bench Verified thinking + 使用工具
77.20
5 / 68
LiveCodeBench thinking
71
27 / 98
64.80
37 / 68
LiveCodeBench normal
59
52 / 98
43.60
1 / 5

数学推理

共 7 项评测
AIME2025 thinking + 使用工具
100
1 / 95
AIME2025 thinking
87
35 / 95
AIME2025 normal
37
86 / 95
IMO-ProofBench thinking
27.10
8 / 16
FrontierMath normal
5.20
28 / 50
4.80
6 / 8
2.10
13 / 27

AI Agent - 工具使用

共 3 项评测
Terminal-Bench thinking + 使用工具
50
3 / 35
Terminal Bench 2.0 thinking + 使用工具
42.80
5 / 6
Terminal-Bench normal + 使用工具
27
25 / 35

多模态理解

共 1 项评测
MMMU thinking
77.80
8 / 17

常识推理

共 1 项评测
Simple Bench normal
54.30
9 / 25

Agent能力评测

共 4 项评测
τ²-Bench - Telecom thinking + 使用工具
98
1 / 17
τ²-Bench thinking + 使用工具
84.70
2 / 26
τ²-Bench normal + 使用工具
71
12 / 26
Terminal Bench Hard thinking + 使用工具
33
4 / 6

指令跟随

共 1 项评测
IF Bench thinking + 使用工具
57.30
8 / 14

AI Agent - 信息收集

共 1 项评测
BrowseComp thinking + 使用工具
24.10
10 / 10

发布机构

Claude Sonnet 4.5模型解读

Anthropic于2025年9月29日正式发布了Claude Sonnet 4.5,这款模型被定位为公司迄今为止最强大的前沿模型之一。 作为Claude系列的最新迭代,Sonnet 4.5在编码、复杂代理构建以及计算机使用等方面展现出显著提升,标志着AI工具在实际生产环境中的进一步成熟。该模型的推出恰逢9月30日左右的全球AI社区热议期,迅速引发了开发者与企业的广泛关注。

核心特性与能力概述

Claude Sonnet 4.5的核心卖点在于其多模态处理能力和长时任务执行。不同于传统AI模型的短时交互,该模型能够自主运行超过30小时,同时保持对复杂、多步骤任务的专注。 它支持工具集成,如应用程序、电子表格和软件操作,这使得其在实际工作流中更具实用性。此外,Sonnet 4.5在金融、法律、医学和STEM(科学、技术、工程、数学)领域的专业知识与推理能力上表现出色,能够处理高度领域特定的挑战。

从应用角度看,该模型特别适用于构建复杂代理系统,例如自动化软件开发或多阶段决策流程。Anthropic强调,Sonnet 4.5不仅是编码领域的佼佼者,还在数学推理和问题求解上实现了实质性进步。 这些特性使其成为企业级AI部署的理想选择,尤其是在需要高可靠性和长续航的场景中。

性能基准与实证数据

Anthropic通过多项行业标准基准测试验证了Sonnet 4.5的实力。在SWE-bench Verified测试中,该模型在无额外计算的情况下达到了77.2%的得分,而在高计算配置下则提升至82.0%。 在OSWorld基准上,Sonnet 4.5的得分达61.4%,较前代Sonnet 4的42.2%大幅跃升。 其他评估包括Terminal-Bench、τ2-bench、AIME和MMMLU等,均显示出在推理、数学和多语言处理方面的领先优势。

这些数据并非孤立数字,而是基于严格的实验设置得出的,例如使用采样温度为1.0的AIME测试或多轮平均的MMMLU评估。 第三方观察显示,Sonnet 4.5在漏洞发现、代码分析和软件工程任务中表现出“显著改进”,特别是在生物风险评估领域。 总体而言,这些基准结果确立了其在AI前沿模型中的领先地位。

与前代模型的比较

相较于Claude 3.5 Sonnet,Sonnet 4.5在编码和代理构建上实现了“实质性提升”,而非渐进式改进。 例如,在OSWorld测试中的得分翻倍,反映出模型在操作系统交互和长时任务管理上的优化。同时,与Claude Opus 4.1相比,Sonnet 4.5在领域特定推理(如金融代理任务)上表现出更强的知识深度。 Anthropic将其描述为Sonnet 4的“无缝替换”,性能提升显著,但保持了相似的接口兼容性,便于现有用户迁移。

尽管如此,一些用户反馈指出,在某些主观任务中,Sonnet 4.5的改进可能不如Opus系列明显。 这提醒我们,模型选择仍需根据具体用例进行评估。

安全与合规措施

安全一直是Anthropic的核心关注点,Sonnet 4.5被归类为AI安全水平3(ASL-3),配备了针对化学、生物、放射和核(CBRN)武器的分类器,以检测潜在危险输入/输出。 与前代相比,该模型在对齐性上大幅进步,减少了奉承、欺骗和有害提示遵守等行为。 首次引入的机制解释技术进一步提升了透明度,帮助识别潜在风险。

然而,分类器仍可能产生假阳性,导致正常对话中断——Anthropic已将假阳性率降低至前代的1/10,并承诺持续优化。 对于网络安全和生物研究领域的客户,Anthropic提供白名单机制,以平衡安全与可用性。

可用性与定价

Claude Sonnet 4.5已全面上线,包括Claude API、Claude应用、Claude Code和Chrome扩展。 开发者可通过Claude Agent SDK快速构建代理系统。此外,它已集成至Amazon Bedrock服务,进一步扩展了企业级访问渠道。

定价维持与Sonnet 4一致:输入令牌每百万3美元,输出令牌每百万15美元。 这使得其在成本效益上保持竞争力,尤其适合高强度编码任务。

结语:AI生产的下一个里程碑

Claude Sonnet 4.5的发布强化了Anthropic在AI安全与实用性平衡上的领导地位。 虽然模型仍面临长上下文配置下的推理挑战,但其在基准测试和实际应用中的表现预示着AI代理时代的加速到来。对于开发者、企业决策者和AI研究者而言,这款模型值得纳入测试范围,以评估其在特定工作负载下的潜力。未来,随着更多第三方评估的涌现,我们将看到Sonnet 4.5如何进一步塑造AI生态。

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