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DeepSeek-V3

聊天大模型

DeepSeek-V3

发布时间: 2024-12-26

1,322
GitHub Hugging Face 在线体验
模型参数（Parameters）
6810.0
最高上下文长度（Context Length）
128K
是否支持中文
支持
推理能力（Reasoning）

模型基本信息

是否支持推理过程

不支持

最高上下文输入长度

128K tokens

最长输出结果
暂无数据
模型类型

聊天大模型

发布时间

2024-12-26

模型预文件大小

687.9 GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT - 免费商用授权
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

官方论文
DataLearnerAI博客

API接口信息

接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。

DeepSeek-V3模型在各大评测榜单的评分

综合评估

共 5 项评测
BBH default
92.30
3 / 18
MMLU default
88.50
13 / 59
MMLU Pro default
75.90
68 / 114
GPQA Diamond default
59.10
125 / 161
GPQA default
59.10
4 / 13

编程与软件工程

共 2 项评测
HumanEval default
89
8 / 36
LiveCodeBench default
34.60
92 / 104

数学推理

共 4 项评测
MATH default
87.80
7 / 41
MATH-500 default
87.80
37 / 42
AIME 2024 default
39
53 / 62
FrontierMath default
1.70
47 / 58

常识问答

共 1 项评测
SimpleQA default
24.90
28 / 44

写作和创作

共 1 项评测
Creative Writing default
81.60
15 / 22

常识推理

共 1 项评测
Simple Bench default
18.90
27 / 27

发布机构

DeepSeek-AI

DeepSeek-V3模型解读

DeepSeek AI开源的大语言模型，是其开源的第三代大语言模型。DeepSeek V3是一个混合专家架构的模型（Mixture-of-Experts），总参数量6810亿，每次推理会激活其中370亿的参数。DeepSeek V3模型在14.8万亿tokens上完成训练，花费了278.8万个H800小时训练完成，其各项评测结果都十分优异。


本版本是经过后训练（Post Training）之后的版本。

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